WTW führt mit Radar Vision ein KI-basiertes Monitoring-Tool für Versicherer ein

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Unterstützt von proprietären, modernen KI-Verfahren soll Radar Vision Modellabweichungen in Echtzeit erkennen und identifiziere mögliche Treiber – wie neuartige Schadenstrends oder Änderungen des Kunden- sowie Wettbewerberverhaltens. Infolgedessen lassen sich automatisiert mögliche Maßnahmen erarbeiten. Die Vorschläge der Lösung führten zu transparenten und unmittelbar umsetzbaren daten- und algorithmengetriebenen Entscheidungsvorlagen.
Versicherer heben erhebliche Wettbewerbsvorteile, indem sie Kosten für die manuelle Überwachung der Modellprognosen signifikant reduzieren und Antiselektion minimieren. Wir freuen uns, der Versicherungsindustrie mit Radar Vision einen weiteren Meilenstein in der Versicherungsanalytik und im Management von Risiken zur Verfügung stellen zu können.”
Gero Nießen, Senior Director bei WTW
End-to-End-Lösung für Analytics und Modellierung
Die speziell für Versicherer entwickelte Lösung lässt sich von Portfoliomanagern und Underwriting-, Schaden- und Tarifierungsteams gleichermaßen nutzen, verspricht WTW. Sie könnten damit Erkenntnisse erzielen, die bislang verborgen blieben oder nur mit großem personellen Aufwand gewonnen werden konnten.
Radar ist eine End-to-End-Lösung für Analytics und Modellierung, die speziell für die Versicherungsbranche entwickelt wurde. Die Software bietet proprietäre Algorithmen, unter anderem für maschinelles Lernen, Entscheidungsfindung sowie Modelldeployment in Echtzeit. Sie ist Teil des Geschäftsbereichs Insurance Consulting and Technology (ICT) von WTW, das weltweit mit 1.700 Mitarbeitern über 1.000 Versicherer mit spezialisierten Lösungen für Risiko- und Kapitalmanagement unterstützt.tw
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