ETFbook ist ein aus Zürich stammendes FinTech, das eine ETF-Datenplattform anbietet. Jetzt hat das Unternehmen 4 Millionen Euro an Investorengeldern (Series A) …
Die Risikominderung gestaltet sich angesichts unsicherer und unvorhersehbarer Bedrohungen als komplexe Herausforderung. Unternehmen legen besonderen Wert darauf, die Zuverlässigkeit ihrer kritischen Lieferanten …
Unternehmensanalysen gehören zum Alltag von Finance Professionals. Sie sind aufwändig, werden häufig händisch durchgeführt und sind damit fehleranfällig. Um dieses Problem zu …
Mit der zunehmenden Komplexität in Bereichen der Regulierung und Unternehmensstrukturen stehe die Optimierung von Prozessen im Fokus vieler Institute. Comps ist ein …
Varonis Systems erweitert jetzt seine Datenklassifizierungs-Engine um neue KI-Funktionen. Mithilfe maschineller Lerntechniken könne der IT Dienstleister besser die spezifischen Daten der Kunden …
Wie die Vorhersage von Kontoverläufen mit KI-basierter Datenanalyse neue Wege bei der Risikoanalyse, Potenzialerkennung und Bonitätsbewertung eröffnet. Dr. Christian Reichmayr (Fino Digital) …
Das Wachstum der Unternehmensdaten ist eine immense Herausforderung für IT-Verantwortliche. Schlimmer noch: 80 % davon seien unstrukturiert, sagt Aparavi. Nun will das …
Die Ansprüche an das ESG-Reporting steigen und steigen: Ab 2026 verpflichtet die EU auch kleinere Finanzdienstleister, ihre Bemühungen Nachhaltigkeit offenzulegen. Die Kombination …
Die führenden Unternehmen der Versicherungsbranche beginnen gerade zu verstehen, welchen Wert generative KI für den Schadensmanagementprozess haben kann. Durch die Nutzung der …
Im Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) für Analysen stecke das Potenzial, die Aussagekraft und damit den Wert von Daten erheblich zu steigern. …
Mit Grabber könnten Unternehmen große Mengen standardisierter Dokumente wie Angebote, Rechnungen, Kontoauszüge, Bestellformulare oder Kataloge automatisiert auslesen, analysieren, vergleichen und validieren. Die …
Banken haben sich bisher darauf konzentriert, sich zu datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln – aber nicht alle sind glücklich über das Ergebnis. Wie …
Datengetriebene Projekte sind komplex und oft längerfristig angelegt. Umso wichtiger, dass sie funktionieren. In der Praxis zeigen sich aber häufig die gleichen …
Im Finanzsektor fallen tagtäglich riesige Datenmengen an. Analysten zufolge sind 80 bis 90 Prozent dieser Daten allerdings unstrukturiert. Es handelt sich dabei …
Wie weit ist Data Analytics in Banken fortgeschritten? Wie werden Kundendaten genutzt und wie gelingt es, damit den Service zu optimieren? Bei …
