Mit Datenintegrität zu verlässlichen ESG-Daten

Die Einhaltung von ESG-Standards (Environmental, Social und Governance) ist für Finanzinstitute wichtig. Die Datenintegrität ist dafür der Schlüsselaspekt. Genauigkeit, Konsistenz und Kontext der Daten sind entscheidend, um vertrauenswürdige ESG-Einblicke zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen. Pat McCarthy (CRO at Precisely) beleuchtet, warum eine solide Datenbasis für eine effektive ESG-Berichterstattung unerlässlich ist und wie Unternehmen diesen Herausforderungen begegnen können.

von Pat McCarthy, CRO Precisely

Mit der zunehmenden Notwendigkeit, ESG-Initiativen (ESG = Environmental, Social und Governance) zu entwickeln und zu verfolgen, wächst der Druck auf die Unternehmen, die Einhaltung lokaler und globaler Vorschriften zu gewährleisten. Die ESG-Vorschriften und -Richtlinien sind jedoch nicht immer einfach zu handhaben.

Trotz der jüngsten Fortschritte bei den Berichterstattungsprozessen im Finanzsektor haben 41 Prozent laut EY (Website) der Führungskräfte im Finanzbereich in einer kürzlich durchgeführten Umfrage zugegeben, dass ihre derzeitige ESG-Berichterstattung den grundlegenden Sicherheitsstandards nicht standhalten würde.”

Damit Finanzinstitute ESG-Ziele erstellen, erreichen und in ihrem Reporting aufnehmen können, benötigen sie integre Daten, also Daten, die genau und konsistent sind und einen Kontext aufweisen. Da Daten zu den wichtigsten Faktoren gehören, die es ermöglichen, Einblicke zu gewinnen, Kennzahlen zu verfolgen und strategische Entscheidungen zu treffen, ist es von entscheidender Bedeutung, dass Organisationen im Finanzbereich den Daten bei der Berichterstattung über ESG-Praktiken Priorität einräumen.

Moderne Geschäftspraktiken erfordern mehr Transparenz

Das zunehmende Interesse der Öffentlichkeit hat in den letzten Jahren dazu geführt, dass ESG-Initiativen auf der strategischen Agenda vieler Unternehmen ganz oben stehen. Aktionäre, Investoren, Versicherer und andere Stakeholder verlangen seit langem, dass Risiken und Aktivitäten, die sich wesentlich auf die finanzielle Leistung eines Unternehmens auswirken könnten, offengelegt werden.

Inzwischen setzt sich jedoch immer mehr die Erkenntnis durch, dass die ESG-bezogenen Risiken und Auswirkungen eines Unternehmens ebenso wichtig sind wie materielle Aspekte.”

Laut der EY-Umfrage wünschen 78 % der Anleger, dass sich Unternehmen auf ESG-Aktivitäten konzentrieren, auch wenn dies die kurzfristigen Gewinne beeinträchtigt. Fast alle befragten Anleger (99 %) stimmten zu, dass die ESG-Berichterstattung ein wesentlicher Bestandteil ihrer Investitionsentscheidungen ist, aber 76 % sind der Meinung, dass die Unternehmen bei der Bereitstellung von Informationen “sehr selektiv” sind. 88 % der Befragten sind der Ansicht, dass Unternehmen nur dann Informationen offenlegen, wenn sie dazu gezwungen sind.

Derzeit versuchen viele Unternehmen, ESG-Einsichten aus ihrer bestehenden Dateninfrastruktur abzuleiten, um die Vorschriften zu erfüllen.”

Eine der größten Herausforderungen bei diesem Ansatz besteht jedoch darin, dass die Daten in der Regel in Silos sind, unvollständig und nicht standardisiert sind oder nicht detailliert genug sind, um sie für ihren Zweck zu nutzen. Dies reicht nicht aus, um die von den Unternehmen, ihren Stakeholdern oder den immer strengeren ESG-Vorschriften geforderte umfassende Berichterstattung zu gewährleisten.

Warum Datenintegrität für eine vertrauenswürdige ESG-Berichterstattung unerlässlich ist

Um aussagekräftige ESG-Einblicke zu gewinnen und angemessene Ziele zu setzen, benötigen Unternehmen vertrauenswürdige Daten.

Wenn eine Grundlage für die Datenintegrität vorhanden ist, können Unternehmen strategische Entscheidungen über ihre ESG-Initiativen auf der Grundlage von Daten treffen, die genau, konsistent und kontextbezogen – und damit vertrauenswürdig – sind.”

Dazu müssen Unternehmen in Menschen, Prozesse und Technologien investieren, die Datenintegration, Datenverwaltung und -qualität, Standortinformationen und Datenanreicherung miteinander verbinden.

Die Datenintegration führt verschiedene Datenquellen zusammen, während Governance- und Qualitätspraktiken die Zuverlässigkeit dieser Daten gewährleisten. Location Intelligence gibt Aufschluss darüber, wie sich die Geschäftstätigkeit auf die Umwelt und die Gemeinden auswirkt, und dient als Leitfaden für nachhaltige Praktiken. Datenanreicherung ergänzt Rohdaten mit Kontext, um ein vollständigeres Bild der ESG-Leistung zu erhalten.

Diese Funktionen sollten auf einer soliden Datenintegritätsgrundlage aufbauen, einschließlich eines gemeinsam genutzten Datenkatalogs, einer auf maschinellem Lernen basierenden Intelligenz, die eine proaktive Entscheidungsfindung ermöglicht, und der Fähigkeit, Daten dort zu verarbeiten, wo sie sich befinden, um Kosten und Latenzzeiten zu minimieren.

Datenintegritätslösungen sollten einen modularen Ansatz verfolgen, um die Funktionen zur richtigen Zeit einzusetzen.”

Sie sollten sowohl mit traditionellen als auch mit modernen Technologie-Stacks kompatibel sein, um die Investitionsrendite zu maximieren. Eine geschäftsfreundliche Benutzeroberfläche ist unerlässlich, um Geschäfts- und IT-Teams nicht nur bei der Selbstbedienung, sondern auch bei der Zusammenarbeit an wichtigen Datenprojekten zu unterstützen. Schließlich müssen Lösungen für die Datenintegrität dynamisch sein, um eine Aktualisierung von Datensätzen nahezu in Echtzeit zu ermöglichen und proaktiv auf Datenanomalien und -änderungen hinzuweisen.

Auf diese Weise können Unternehmen eine Basis von Daten mit hoher Integrität schaffen, auf der zuverlässige, strategische Entscheidungen für das gesamte Unternehmen getroffen werden können. Im Gegenzug verfügen sie über die nötigen Erkenntnisse, um sicherzustellen, dass die von ihnen selbst gesetzten ESG-Initiativen erfolgreich und nachhaltig sind.

Genaue Berichterstattung, um Investoren anzuziehen

Unternehmen sollten damit beginnen, eine Grundlage für Datenintegrität zu schaffen, indem sie ihre verschiedenen Unternehmensdatenquellen integrieren, robuste Governance- und Qualitätspraktiken einführen, Location Intelligence nutzen und ihre Daten anreichern. Darüber hinaus sollten diese Institutionen einen gemeinsamen Datenkatalog, maschinelles Lernen und eine flexible Datenverarbeitung einsetzen und die Prozesse für eine effektive ESG-Berichterstattung kontinuierlich überwachen und verbessern.

Sobald die Finanzinstitute eine Grundlage für die Datenintegrität geschaffen haben, können sie sicher sein, dass sie wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, denen sie vertrauen können, was dem gesamten Unternehmen zugutekommt und letztlich zur Verbesserung des Ergebnisses beiträgt.

Darüber hinaus werden Unternehmen auch besser in der Lage sein, darüber zu berichten und den Anlegern zu zeigen, wie sie mit ESG-Zielen und Herausforderungen umgehen. Ein Beispiel hierfür sind Initiativen zur Förderung von Vielfalt und Integration, die unter ESG fallen.

Investoren wollen in der Regel aktuelle Kennzahlen zum Einstellungsprozess eines Unternehmens sehen, da eine vielfältige Belegschaft zu besseren Ergebnissen führen und das Geschäftswachstum fördern kann.”

Letztendlich hat sich die Entwicklung und Messung von ESG-Initiativen in den letzten Jahren von einem Nice-to-have zu einem Must-have entwickelt. Mehr als je zuvor benötigen Unternehmen verlässliche Daten, um sichere Entscheidungen zu treffen, Ziele zu setzen und den Fortschritt neuer Initiativen zu verfolgen. Wenn Unternehmen nicht bereits in die Integrität ihrer Daten investieren, sind sie bereits im Rückstand und jede neue ESG-Verordnung wird diese Lücke nur noch vergrößern.Pat McCarthy, Precisely