Buchvorstellung: Voraus­schauende Analysen mit SAP

Big Data und Data Analytics ent­wick­eln sich in der Finanzbranche zu neuen Königsdisziplinen. Un­ter­neh­men wollen aus der Gesamtheit Ihrer Daten wirtschaftlich relevante Zusammenhänge extrahieren, diese in die Zukunft projizieren und Handlungsoptionen ableiten, um dem Mitbewerb eine Nasenlänge voraus zu sein. Wie das in der Praxis funktioniert, erläutert Nargiz Bakhshaliyeva (Autorin des BI-Hauses Conogy) zusammen mit Kollegen in ihrem Buch „SAP Predictive Analytics – Vorausschauende Analysen mit SAP“ (knapp 80 Euro), erschienen im Rheinwerk-Verlag.

In dem eben erschienenen Buch zeigt Nargiz Bakhshaliyeva, wie die Versorger ihre Daten mit SAP Predictive Analytics 3.1 analysieren können, um bisher unentdeckte Zusammenhänge aufzuspüren und Trends vorherzusagen. Die Beispiele sollen auf die Finanzwirtschaft übertragbar sein.

Sie machen anhand von Beispielen aus der Praxis ebenfalls deutlich, wie die Anwender vorausschauende Analysen und Data Mining mit SAP durchführen, Daten vorbereiten, auswerten und visualisieren können und die Integration mit SAP Predictive Analysis Library, SAP HANA und R gelingt. Zudem würden die Autoren leicht verständlich erklären, welche Algorithmen für welche Zwecke einzusetzen sind.

Typische Anwendungsfälle wie Absatzprognosen, Forecasts und Kampagnenmanagement würden die Einsatzmöglichkeiten von „SAP Predictive Analytics“ transparent machen. So sollen die Leser erlernen, clever die Data-Mining-Techniken zu nutzen, um aus ihren Daten gewinnbringende Erkenntnisse und Strategien für die Zukunft abzuleiten.

Das Buch kann – unter anderem – hier/ hier bestellt werden.

SAP Predictive Analytics – Vorausschauende Analysen mit SAP
von Nargiz Bakhshaliyeva, Jian Liang Chen, Ulrich Dommer, Ekaterina Samlenski, Helge Schmedt, Nico Schulze, Robert Wilczek
ISBN 978-3-8362-4415-2
433 Seiten, gebunden
Preis: 79,90 Euro

Nargiz Bakhshaliyeva arbeitet seit 2015 als Expertin im Bereich Data Science bei der CONOGY GmbH. Ihre Aufgabenbereiche umfassen unter anderem die serverseitige Entwicklung mit R, R-Integration in SAP HANA sowie Mitwirkung bei der Implementierung von SAP Predictive Analytics und BO/BI-Themen. Nargiz Bakhshaliyeva studierte Betriebswirtschaftslehre an der Humboldt-Universität zu Berlin mit den Schwerpunkten Informatik und Mathematik. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Data-Mining-Lösungen mit R und Python.aj