VersaAI: KI-Funktionen überwachen Betriebsabläufe in Echtzeit

Bei VersaAI soll jetzt KI-Technologie zum Einsatz kommen, um bösartiges Verhalten in Echtzeit zu erkennen und gleichzeitig die Netzwerk- und Sicherheitsleistung nachhaltig zu optimieren. Dabei sollen alle KI-Funktionen von einer Reihe fein abgestimmter KI/ML-Engines unterstützt sein, die nativ in die Versa-Unified-SASE-Plattform integriert seien, um im gesamten Produktportfolio des Unternehmens eingesetzt werden zu können.

VersaAI soll Unternehmen laut Anbieter dabei helfen, mit riesigen Mengen an Telemetriedaten von einzelnen Produkten und veralteten nicht skalierbaren Prozessen fertig zu werden. Die Lösung biete hierfür eine Reihe von KI-Anwendungen, die die Verwaltung komplexer Netzwerke vereinfachen und gleichzeitig die Infrastruktur absichern sollen. Kunden würden von einem umfassenden Set an Bedrohungsschutz-, Datenschutz- und Betriebsfunktionen profitieren.

VersaAI for Security

Die neuen Security-Funktionen würden auf den aktuellen UEBA- und AIOps-Modulen basieren, die Bedrohungen und anomale Verhaltensweisen identifizieren und gleichzeitig verwertbare Erkenntnisse für eine schnellere Abhilfe liefern könnten. Dazu gehören:

• KI/ML-erweiterte Malware-Erkennung: Diese Funktion nutze mehrstufige KI/ML für die Echtzeit-Vorverarbeitung von Dateien und Code-Schnipseln zur Erkennung von Malware. Erste Anwender hätten gezeigt, dass diese Technik Zero-Day-Angriffe auf 90 Prozent der gängigen Dateitypen wirksam abwehre und die Belastung der Sandboxen um 75 % reduziere.
• KI-unterstützte adaptive Mikrosegmentierung: Unternehmen könnten so maßgeschneiderte Zero-Trust-Zugriffskontrollen für Benutzer, IT/OT-Geräte und Ressourcen durchsetzen. Sie könnten das Benutzerverhalten mithilfe von KI/ML-basierter UEBA und die Geräteposition kontinuierlich bewerten und gleichzeitig potenzielle Bedrohungen in Echtzeit in Mikrosegmente isolieren. Potenzielle Bedrohungen würden in unmittelbarer Nähe des Hosts identifiziert, wodurch der Radius eines möglichen Angriffs innerhalb des Unternehmens begrenzt werde.
• Generative KI-Sicherheit: Diese Funktion biete granulare, richtlinienbasierte Kontrollen für generative KI-Tools (z. B. ChatGPT), um Unternehmen vor unbefugten Zugriffen und Aktionen zu schützen.
• KI-gestützte DLP (Data Loss Prevention): Die Funktion erweitere die Mustererkennung von DLP mit kontextbasierter Analyse durch fein abgestimmte Large Language Models (LLM), um sensible Daten zu identifizieren. Das schütze Unternehmen vor dem Abfluss sensitiver Informationen, einschließlich Quellcode und personenbezogenen Daten in Eingabeaufforderungsfenstern, Dokumenten und Bildern.

Telemetriedaten sind der Schlüssel zum KI-Erfolg

Die Versa-Unified-SASE-Plattform (Website) integriere einen Panorama-Datensatz aus der gesamten Infrastruktur – vom WAN-Edge, der Cloud, dem Campus, entfernten Standorten, Benutzern und Geräten – in einen einheitlichen Data Lake. Das Programm greife auf diesen Datenpool zu, um Einsichten zu extrahieren und wende diese dann nahtlos in der gesamten Versa-Produktsuite anzuwenden.

Unser Vorteil liegt in unserer unvergleichlichen Fähigkeit, Daten über umfangreiche einheitliche Sicherheits- und Netzwerktelemetrie zu trainieren und zu korrelieren. Mit unserer umfangreichen SASE-Implementierungsbasis werden die Telemetriedaten zur Feinabstimmung von LLMs genutzt, um die Sicherheitslage in Echtzeit mit einem hohen Maß an Genauigkeit und Automatisierung zu optimieren und den Netzwerkbetrieb und die Leistung nachhaltig zu verbessern.”

Kumar Mehta, CDO bei Versa Networks

VersaAI for Networking setzt auf NLP

VersaAI for Networking basiere auf Verbo, einem NLP-basierten Chatbot, und VANI, einem ML-Core zur Erkennung und Vorhersage von Anomalien. Es biete KI-gestützte Funktionen, die die Fehlerbehebung automatisieren, den Betrieb optimieren und die Ausfallzeiten des Netzwerks reduzieren.

Dabei soll VersGPT den täglichen Betrieb durch einen generativen, KI-gestützten Zugriff auf die Versa-Dokumentation und Wissensdatenbank erleichtern. Ebenso helfe KI-gestütztes Predictive Traffic Steering Sicherheits- und Netzwerkteams dabei, Datenverkehrspfade präventiv und in Echtzeit anpassen, um Beeinträchtigungen oder Erreichbarkeitsprobleme zu vermeiden und SLAs für Anwendungen und Netzwerke nahtlos einzuhalten.ft