Der Doppelagent in Banken: Wie KI-unterstützte Angriffe die Sicherheits­experten herausfordern

KI-Systeme wie ChatGPT haben eine neue Ära in der Welt der Cybersicherheit eingeläutet. In der Bankenbranche ermöglichen sie eine schnelle Datenverarbeitung und reibungslosen Kundenservice, eröffnen jedoch auch raffinierte Möglichkeiten für Cyberkriminelle. Die Präzision und Anpassungsfähigkeit dieser Technologien setzen Sicherheitsexperten in Banken unter massiven Druck, ständig ihre Schutzstrategien zu überdenken, um die immer raffinierteren Bedrohungen abzuwehren. Die zentrale Herausforderung liegt darin, die Vorteile von KI zu nutzen und gleichzeitig die Sicherheit sensibler Finanzdaten zu garantieren.

von Gregory Guglielmetti, Chief Product Officer bei Nevis

Künstliche Intelligenz kann die Sicherheit von Netzwerken revolutionieren, indem sie Bedrohungen schneller und präziser erkennt als je zuvor. Doch diese revolutionären Technologien können ebenso leicht in die falschen Hände geraten und als mächtige Waffen eingesetzt werden.

Cyberkriminelle nutzen generative KI-Modelle, um täuschend echte Deepfakes und manipulierte Medien zu erstellen, die gezielte Desinformation und betrügerische Aktivitäten fördern.”

Banken, die riesige Mengen sensibler Daten hüten, sind ein bevorzugtes Ziel dieser Angriffe. Die Präzision und Anpassungsfähigkeit dieser Tools zwingen Sicherheitsexperten im Finanzsektor dazu, ihre Schutzstrategien ständig zu überarbeiten und anzupassen, um die wertvollen Finanzdaten und Identitäten ihrer Kunden zu schützen.

Veränderte Bedrohungslage durch KI: Neue Angriffsvektoren

Mit der fortschreitenden Entwicklung der KI ergeben sich für Cyberkriminelle neue Angriffsstrategien. KI ermöglicht die Generierung überzeugender Phishing-E-Mails und die Erstellung von bösartigem Code. Dies erhöht die Effizienz und Zielgenauigkeit von Cyberangriffen erheblich, da Angreifer ihre Aktivitäten individuell auf spezifische Schwachstellen und Verhaltensmuster der Zielpersonen anpassen und automatisiert ausführen können.

Durch die Analyse großer Datenmengen mittels Big Data Analytics können Angreifer zudem maßgeschneiderte Phishing-Kampagnen entwickeln, die selbst aufmerksame Nutzer täuschen können.”

Zudem erleichtert KI die Forschung und Informationsbeschaffung über potenzielle Ziele mittels Web Scraping und OSINT (Open Source Intelligence). Die rasche Entwicklung und Anpassung von Malware durch Machine-Learning-Algorithmen ermöglicht es sogar weniger technisch versierten Kriminellen, gefährliche Angriffe durchzuführen. Diese sich ständig verändernde Bedrohungslandschaft erfordert von Sicherheitsexperten eine fortlaufende Anpassung und Aktualisierung ihrer Sicherheitsstrategien, um KI-gestützten Angriffen wirksam entgegenzutreten, beispielsweise durch den Einsatz von Threat Intelligence und automatisierten Incident-Response-Plattformen.

Die Herausforderungen für Banken in unserer digitalen Ära

Vor diesem Hintergrund stehen Banken und Finanzdienstleister vor besonderen Herausforderungen, die weit über die allgemeinen Risiken hinausgehen. Banken sind einem breiten Spektrum von Bedrohungen durch Cyberangriffe ausgesetzt, zu denen Phishing, Malware, Ransomware und Social Engineering gehören.

Insbesondere Account-Takeover-Angriffe (ATOs), wie beispielsweise Credential Stuffing, haben in jüngster Zeit drastisch zugenommen.”

Das führt zu erheblichen finanziellen Verlusten und Vertrauensverlust. Kunden wünschen sich einfache und schnelle Zugriffsverfahren auf ihre Konten, aber komplizierte Authentifizierungsprozesse beeinträchtigen die Zufriedenheit. Außerdem müssen Banken zahlreiche Vorschriften wie die DSGVO und PSD2 einhalten, was eine große Herausforderung darstellt. Zudem ist die konsistente Verwaltung von Kundenidentitäten über verschiedene Kanäle wie Online-Banking, Mobile Apps und Filialen hinweg komplex, aber notwendig.

Die Verhinderung von Betrug und Identitätsdiebstahl erfordert fortschrittliche Technologien wie Machine Learning und Verhaltensbiometrie.”

Veraltete Systeme führen zu fragmentierten Kundendaten, was personalisierte Dienstleistungen erschwert. Darüber hinaus erwarten Kunden zunehmend maßgeschneiderte Angebote und Services. Wachsende Kundenzahlen und digitale Transaktionen verlangen nach skalierbaren IT-Infrastrukturen, die sowohl Sicherheit als auch Leistung gewährleisten.

Die Bedeutung von CIAM-Systemen: Verteidigungsstrategien im KI-Zeitalter

Um der wachsenden Bedrohung durch KI-gestützte Angriffe zu begegnen, ist eine Evolution der Sicherheitsstrategien unerlässlich. Fortschrittliche Authentifizierungsmethoden wie Multi-Faktor-Authentifizierung und passwortlose Systeme bieten einen starken Schutzschild gegen viele Formen von Cyberangriffen.

Eine ausgefeilte Customer Identity and Access Management (CIAM)-Strategie ist entscheidend, um gegen die raffinierten Angriffsmethoden gewappnet zu sein.”

Durch die Kombination von Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit bieten moderne CIAM-Systeme einen robusten Rahmen für den Schutz digitaler Identitäten.

CIAM für Banken: Die wichtigsten Funktionen

CIAM-Lösungen bieten eine Vielzahl wichtiger Funktionen, die für Banken unerlässlich sind, um sowohl Sicherheit als auch Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. Diese zentralen Funktionen helfen dabei, Cyberbedrohungen effektiv zu begegnen und die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen:

• Identity Management ermöglicht den sicheren und effektiven Zugriff auf Anwendungen, Daten und Systeme, indem nur autorisierte Personen oder Systeme Zugang erhalten.
• Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) schützt digitale Identitäten durch mehrere Sicherheitsfaktoren wie Passwörter, Biometrie und Hardware-Token und erschwert unbefugten Zugriff erheblich.
• Strong Customer Authentication (SCA) verbessert die Sicherheit durch mehrere Identitätsüberprüfungen und erfüllt regulatorische Anforderungen wie PSD2.
• Adaptive Authentication ist eine fortschrittliche Authentifizierungslösung, die durch die Verwendung von Risikobewertungstechnologien eine nahtlose und sichere Benutzererfahrung bietet und die die Kontosicherheit erhöht.
• User Self-Services bieten Nutzern die Möglichkeit, ihre Konten selbst zu verwalten, Passwörter zurückzusetzen und persönliche Informationen zu aktualisieren, was die Benutzerfreundlichkeit erhöht und den IT-Aufwand reduziert.
• Identity Orchestration ist die zentrale Verwaltung von Identitäten und Zugriffsrechten auf Anwendungen, Daten und Systeme in einem Unternehmen, wodurch Prozesse automatisiert werden können.

Ein neues Zeitalter der Cybersicherheit

Die Integration von KI in die Cybersicherheit markiert den Beginn eines neuen Zeitalters, in dem die Grenzen zwischen technologischer Innovation und Sicherheitsrisiken zunehmend verschwimmen. KI bietet enorme Chancen, die Cyberabwehr zu verbessern und Bedrohungen schneller zu erkennen.

Gleichzeitig erfordert der Einsatz von KI jedoch eine sorgfältige Abwägung der Risiken und eine verantwortungsvolle Steuerung, um den Schutz sensibler Finanzdaten zu gewährleisten.”

Die Zukunft der Cybersicherheit im Bankensektor wird maßgeblich davon abhängen, wie effektiv diese leistungsstarken Werkzeuge genutzt werden, um eine sichere und resiliente digitale Umgebung zu schaffen und das Vertrauen der Kunden zu sichern.Gregory Guglielmetti, Nevis